▲(圖/Donald J. Trump 臉書)
美國總統大選11月8日結果出爐,相較民主黨候選人希拉蕊(Hillary Clinton)的232張,共和黨候選人川普(Donald Trump)以306張選舉人選票,當選為美國第45任總統,包括關鍵三大搖擺州,佛羅里達、北卡羅來納與俄亥俄外,賓州、威斯康辛、愛荷華、密西根等也都成為川普當選最好的後盾。
從這次的美國總統大選票數來看,希拉蕊總票數共獲5905萬9121張選票,川普則獲得5893萬5231張選票,但希拉蕊比川普多出12萬3890張的選票卻輸給川普,杜克大學政治所博士候選人的王宏恩就指出,其實除了看選舉人票外,我們還可以在經濟、政策以及種族等數據上看到一些蛛絲馬跡。
王宏恩認為,此次希拉蕊獲得48%的選票,甚至民主黨在參議院多拿了1席,在眾議院預估會多拿10席,而歐巴馬在2008年及2012年分別獲得53%及51%的選票,從數字來看希拉蕊獲得的選票和歐巴馬的票數相差不遠,但仔細觀察數據跟人口、產業變化等作比較,就會得到一些有趣的結果。
▼民主黨在參眾議院都比2014年的席次增加(圖/fivethirtyeight)
經由王宏恩的研究顯示,鄉村等人口密度低的地方,投給川普的人增加,反之,人口密度高的地區,多數投票給希拉蕊,以
美國地圖 來看,希拉蕊支持者大多住在美國海岸兩邊或者大城市,佔國土的15%,而川普的支持者,雖然分布在鄉村、農場、山林等地,卻佔有85%的比率。
距離華盛頓5個小時車程的麥克道爾郡來說,是西維吉尼亞州的最窮小鎮,據統計小鎮居民2014年家庭年收入每人2.47萬美元(約78萬台幣),但這個曾稱做美國「媒倉」的城鎮,有91.5%的居民,將他們未來的希望都寄託在川普身上,而這或許也反映出人口密度低的地區,之所以會把票投給川普的原因。
另外,此次希拉蕊打出競選標語「I am with Her」,原意是想要打破天花板希望大家都能夠信任她支持女性執政,但從選票比例來看,女性執政的口號似乎沒為她帶來多少效益,和四年前的美國總統大選相比,女性選民投票給希拉蕊的人僅多增加1%,而男性則下降5%。另外,相較於歐巴馬選舉時,非裔投票給希拉蕊掉了7%,其原因可能跟非裔遭攻擊或者是槍擊頻傳有關,這些少數族裔發現,歐巴馬的執政,並未給他們帶來不一樣的生活。就連在川普大力反對非法移民的聲浪中,亞裔更是所有族裔中支持掉最多的,從76%掉到65%。
▼希拉蕊宣傳口號「I am with Her」(圖/wikimedia)
另外,從2次大戰開始,美國人的觀念就認為,每8年就應該一次政黨輪替。
「川普的當選,意味著白人的勝利」,這是大多數人的想法,但是從數據上來看,白人投給川普的比例,跟四年前投給共和黨的票數差不多,但從出口民調發現,也不是所有白人都挺川普,較2012年的美國大選相比,無教育程度的白人,投給川普的比4年前還要多出14%,此次的選舉中,白人有大學學歷者(37%)投給川普有49%,希拉蕊則是45%,白人無教育程度,則有67%投給川普,28%給希拉蕊,其他族裔中有大學學歷投給希拉蕊則有71%,無教育程度佔75%。
王宏恩表示,藉由好的數據進而分析,加上視覺化,就能將一個生硬的數字變成一個美妙的故事,能更貼近社會大眾,也能讓更多人認清事實。
而王宏恩不是第一個用地圖說故事,也不是最後一個人,在台灣也有一群人發揮自己的專長,默默地想要將「故事」說給更多人聽。林怡,師大地理系畢業,雖然她畢業後沒有執起教鞭,但對「地圖」總是有一份割捨不掉的心,希望有機會可以讓更多人認識地圖。同樣是「地圖新聞工作坊」工作人員之一的MOSS,大學專攻農業化學,在實驗中學會處理大量資料,因緣際會下認識到一群對資料新聞有興趣的「政策研究者、媒體人、地圖控、科學與科普工作者」,大家集合在一起,揮發自己的專業以及想像力,為「硬梆梆」的表格以及數字創造新的生命力,成立了「知了新聞」。
▼左MOSS,右林怡,都是喜愛將地圖變成故事的人
以倫敦交通為例,藉由資料數據整合,搭配地圖,你可以更清楚倫敦的交通幹道的大貨車以及其他車輛的交通現況。
▼倫敦交通視覺化▼
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上班時間怕塞車,或是任何突發狀況,想要提前計畫時間,不僅要熟悉當地公車和地鐵,「Transit Battle NYC」網站,提供各種交通方式以及到達時間,一目了然。
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紐約通勤時間 ▼
誰說用圖表講故事會難懂,美國運用點線的方式,來告訴你「每年有超過33,000人在美國遭到槍擊」,除了恐怖攻擊、大規模槍擊案,美國有三分之二的人是用槍來結束自己的生命,自殺者的人數中超過85%是男性,而整體自殺人數中有一半以上是45歲或以上的男性,網站藉由簡單的方式讓你可以清楚瞭解。
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美國自殺統計 ▼
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為了讓台灣更多人可以藉由「地圖」瞭解「故事」,MOSS和林怡以及一群志同道合的朋友,利用他們繁忙工作閒暇之餘,一步一腳印在建構屬於台灣的「地圖故事」,對他們來說彼此是朋友、是老師,面對一大堆的數據以及相關分析與繪圖工具,最常遇到的就是挫折,奇怪的是,挫折反而讓他們更愛從數據資料中找到答案,因為挫折他們彼此學習、成長,在互相幫助的過程中他們唯一想要的就是將自己所學以及經驗,再和更多人分享。
因為挫折他們彼此學習、成長,在互相幫助的過程中將所學以及經驗傾囊相授,在成員間的交流分享或者是腦力激盪下,讓彼此更加成長,更甚至將他們所獲得的新知與收穫跟更多人分享。
▼談到喜愛的事物,MOSS臉上洋溢幸福的笑容
▼互相切磋學習,才能讓彼此更成長