彰化縣日前展開武漢肺炎血清流行病學調查，盼瞭解縣民感染盛行率，前副總統陳建仁20日在臉書貼文指出，調查正確性取決於3關鍵因素，並引述數據論述在3種狀況下調查恐失真。
陳建仁在20日晚間透過臉書以「失真的調查：從假陽性個案談起」為題貼文指出，彰化縣近日展開COVID-19（2019冠狀病毒疾病，俗稱武漢肺炎）的血清流行病學調查，以瞭解縣民感染COVID-19的盛行率，調查是採集受檢個案的血液檢體進行抗體的檢驗來判定每名個案是否陽性，來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。
不過，陳建仁指出，血清流行病學調查的正確性，取決於檢驗方法的敏感度和特異度、檢驗抗體陽性的盛行率及受檢個案的代表性。
陳建仁解釋，檢驗方法的敏感度（sensitivity）是指真正得到感染的人有多少百分比呈現陽性、特異度（specificity）是指真正沒有得到感染的人有多少百分比呈現陰性，而假陽性率是指真正沒有得到感染的人有多少百分比呈現陽性，也就是1-specificity，而假陰性率是指真正得到感染的人有多少百分比呈現陰性，也就是1-sensitivity。
陳建仁表示，血清流行病學調查所得到的檢測陽性盛行率，受到真正陽性率的高低，以及敏感度和特異度的高低的影響，「一般而言，敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真」。
陳建仁也引據數據、以5萬人調查為例指出，如果敏感度和特異度都是99%，在每萬人盛行率分別是1，10，100的三種狀況下，真正感染人數分別是5，50，500人；真正未感染人數分別是49995，49950，49500人。
由於敏感度是99%，所以在三種狀況下，真正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人；特異度是99%，也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。
因此，若利用陽性人數（無法分辨真假）來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別為101，110，198，也就是說檢測盛行率高估倍數竟高達101倍，11倍，2倍，可見盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。
另外，若真正盛行率是千分之１，敏感度是99%，在檢驗特異度分別是90%，99%，99.9%的三種狀況下，檢測真陽性人數都是50人，但是檢測假陽性人數分別是4995，500，50人。
陳建仁說，在這三種狀況下的每萬人檢測盛行率，分別為1009，110，20。換句話說，檢測盛行率高估倍數也高達到101，11倍，2倍，可見特異度越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。
陳建仁說，從例子可以看出，盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低，檢測盛行率也就越容易被高估、越會失真，雖然研究者可利用敏感度和特異度來進行調整、推算出真正盛行率，但除非利用更特異的方法再做確認，否則調查者必須告訴每個陽性個案，他真正感染的機率只有50%、10%或1%。
陳建仁最後更強調，同樣在入境旅客的抗原篩檢策略上，若盛行率相當低而特異度無法提升到非常高的情況下，進行普篩而非精篩，也需要注意假陽性的問題。
（封面圖／翻攝自陳建仁臉書）
