美國最新研究指出，人工智慧在急診分診中的判斷表現，已開始超越人類醫師。相關成果於4月30日發表於國際期刊《Science》，引發醫界關注。
A cutting-edge large language model outperformed human doctors in common clinical reasoning tasks including emergency room decisions, identifying likely diagnoses, and choosing next steps in management, according to a new Science study that used real emergency department data.… pic.twitter.com/LtGsLSVYtT
— Science Magazine (@ScienceMagazine) April 30, 2026
根據《衛報》報導，研究團隊以波士頓一間醫院急診室的76名患者為對象，設計模擬分診實驗。AI系統與兩名醫師在相同條件下，僅依據電子病歷內容進行判讀，包括生命徵象、基本資料與護理紀錄等資訊。
結果顯示，由OpenAI開發的o1推理模型，在約67%的案例中做出完全正確或高度接近的診斷，表現優於醫師的50%至55%。研究指出，在資訊有限且需快速決策的急診場景中，AI展現出明顯優勢。
當提供更完整的病患資訊後，AI的準確率進一步提升至82%，而醫師則落在70%至79%之間，顯示資料完整度同樣會影響雙方表現。研究團隊也進行另一項測試，要求AI與46名醫師針對5個臨床案例提出長期治療方案。結果AI的計畫評分達89%，而醫師即便搭配搜尋引擎等工具，平均得分仍僅為34%。
不過研究者強調，這些測試皆以書面資料為基礎，未涵蓋實際臨床中對患者外觀、情緒或痛苦程度的判斷，因此AI目前更接近輔助工具，而非能全面取代醫師的角色。
if you care to check out futurism thoughts on the topic, myself, @AdamRodmanMD @andrewparsonsMD have penned a piece sounding the alarm that medicine needs to wake up and make some changes or get lunch eaten by aihttps://t.co/JS8zc0nhuW
— R Logan Jones, MD FACP (@rloganjonesmd) May 1, 2026
哈佛醫學院AI實驗室負責人之一Arjun Manrai表示，這項成果不意味著醫師將被取代，而是預示醫療體系正迎來重大轉變。共同作者、臨床醫師Adam Rodman則認為，未來十年內，醫療模式可能轉向「醫師、病患與AI」共同決策的新型態。
The benchmark problem here is doing a lot of work that the headline doesn't acknowledge. "Outperformed doctors on clinical reasoning tasks" measured against what exactly? If the evaluation is structured multiple-choice against a predetermined correct answer, you're measuring…
— Thoughts on Healthcare Markets and Tech (@thoughtson_tech) April 30, 2026
外界對此亦抱持不同看法。愛丁堡大學學者Ewen Harrison指出，AI已從通過考試的工具，逐漸成為臨床上可參考的第二意見來源。然而謝菲爾德大學的Wei Xing提醒，醫師可能在無意識中依賴AI建議，削弱自身判斷能力，目前仍缺乏足夠證據證明AI能安全全面應用於日常醫療。
