●「人機對弈」第二局完結， AlphaGo 再次獲勝。Google Deepmind Youtube截圖
「人機對弈」第二局戰況
3月10日中午12時，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司人工智能程式 AlphaGo 之間的「人機對弈」再度開戰。在經過4個半小時的鏖戰後，李世石再度落敗，以總比分 0:2 落後於 AlphaGo。
首戰告捷的 AlphaGo 在第二場比賽中執黑先行，繼續保持「犀利」棋風，李世石則比首局落子更為謹慎。在本局比賽的前半段，AlphaGo 在局面上佔據優勢。中國「棋聖」聶衞平表示，對 AlphaGo 的下法「脱帽致敬」；為 Deepmind 擔任直播評論的美國棋手、亦是世界上唯一一位非東亞裔的圍棋九段 Michael Redmond 甚至表示，AlphaGo 第37手有圍棋宗師吳清源的風範。
比賽後段，落子較慢的李世石陷入「時間危機」，他在用完雙方各2小時的保留時間、進入「讀秒」階段時，AlphaGo 還有約20分鐘。這意味着李世石接下來每一手必須在60秒內落子，若違反3次就會因超時被判負。李世石雖然頑強地將 AlphaGo 也拖入「讀秒」，但不久之後便投子認負。
就算阿法狗（AlphaGo）戰勝了李世石，但它贏不了我。
3月9日，中國棋手柯潔
李世石雖然是本世紀獲得冠軍次數最多的棋手，但並非目前的世界第一，現世界圍棋等級分排名第一的是年僅18歲的中國棋手柯潔。李世石首戰告負後，柯潔立即在其
個人微博表示，雖然 AlphaGo 戰勝了李世石，「但它贏不了我」。
柯潔的言論引來不少網友批評及調侃。有網友稱，「AlphaGo 當然贏不了你，因為如果在中國比賽，它會因為防火墻而連不上 Google 的服務器。」
不過，柯潔9日接受
新華社採訪時表示，對李世石的首場失利「震驚得説不出話」，AlphaGo 的「實力遠超想象」，「下法簡明自然，整個思路非常清晰」，「看它下棋特別像人類的思維模式，而且計算能力很精準，越到後面越精準，失誤越少」。
柯潔認為李世石現在最關鍵是要調整好心態，並認為他自己與人工智能「早晚會有一戰」，而且「還是相信自己會贏」。
3月9日第一局：谷歌人工智能對弈圍棋世界冠軍：AlphaGo 首戰告捷！
●南韓圍棋九段棋手李世石與 AIphaGo 對弈中。攝 : AFP/Google DeepMind/GOOGLE
3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智能程式 AlphaGo 在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由 AlphaGo 勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，
Deepmind 的 YouTube 頻道均會進行現場直播。
這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。
●李世石與 AlphaGo 首戰結束時的棋局。DeepMind 直播視頻截圖
首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo 下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind 擔任直播評論的九段棋手 Michael Redmond 指 ，AlphaGo 相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。
有分析指，由於人工智能的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。
我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸……同機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。
南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說
李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。
李世石的對手是Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智能程式
AlphaGo。去年10月， AlphaGo 曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。
《自然》雜誌於今年1月刊登的
文章解釋，AlphaGo 在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo 能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為 Alpha 上載了圍棋高手們超過 3000 萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。
2
李世石奪得過18次世界賽冠軍，奪冠次數為世界第二，僅次於曾21次奪冠的另一南韓棋手李昌鎬。
聲音
人機大戰本身造成人與機器對立的天然屬性，使其能吸引所有人的目光。但大家容易忽略的是，一切最核心的因素，歸根結底都是人的因素。這裏面重要的不僅僅是人與機器之間的關係，更是人與人之間的關係。 — 知乎網友高飛龍
李世石的強項是後半盤的翻盤能力，布局則是李世石最差的地方，判斷力也不是太好，這對於 AlphaGo 來說是個重大利好，因為電腦一般來說也是強在後半盤。 — 中國圍棋職業棋手柯潔
圍棋領域電腦徹底戰勝人腦是必然的命運，唯一不確定的只是時間。但體育的精神更多在於突破自我，所以這不是圍棋的末路，而是新開始。 — 中國網友
Google的技術人員可以通過李世石過往的上千場正式對局，深入了解他的水平。但李世石，只能通過Alpha Go在五個月前下的那五局棋，來初步推斷新版Alpha Go的水平。因此，李世石面臨信息上的絕對劣勢。 — 知乎網友斷橋
人工智能已經在最近幾年，成為各家科技公司重點研發的方向，這次人機大戰無疑具有里程碑意義。我對人工智能這麼快就可以達到挑戰圍棋世界冠軍的高度，感到很驚訝，但這次是否就能夠戰勝人類，我個人認為還有點不確定。不過，任何事情都有第一次，就像當年深藍第一次挑戰卡斯帕羅夫沒有取得成功，多年後智慧型機器人肯定會崛起。 — 創新工場董事長兼CEO李開復
AlphaGo 其中一個令人驚異之處是它極度似人，樊麾就曾說過，他當初根本不知道對手不是人，它那種模仿人類「直覺下棋」的方式可以說是技驚四座。但這可能正正是AlphaGo這次的致命傷，因為這種植根於過去人類動作的「風格」，在面對九段高手時，可能會顯得欠缺創意。 — Nature 雜誌編輯 Tanguy Chouard
端百科
「李世石：1983年出生，韓國圍棋九段棋手，成長於韓國全羅南道偏僻的飛禽島，所以又被稱為「飛禽島少年」。早年棋風鋭利，擅長大規模的攻殺，成績卓越，近年來隨着年紀漸長與技術逐漸成熟，開始轉變為全能棋風，能攻能守，剛柔並濟成為一代棋界巨匠。李世石厲害之處在於他下棋的風格飄渺靈幻，時常有神來之筆，兼有強大的戰力且計算極為精準。同時他也有着高水準的心理質素，世界大賽上常在落後的情況下迎頭趕上逆轉拿下勝局。在2005到2010年期間與中國的圍棋第一人古力九段有多次交鋒，受到很大注意。（資料來自維基百科）」
端百科
「圍棋：圍棋是一種策略性棋類，使用格狀棋盤及黑白二色棋子進行對弈。起源於中國，中國古時有「弈」、「碁」（「棋」的異體字）、「手談」等多種稱謂，屬琴棋書畫四藝之一。其西方名稱「go」，係源自日文「碁」的發音。對弈雙方在棋盤網格的交叉點上交替放置黑色和白色的棋子。[2]落子完畢後，棋子不能移動。對弈過程中圍地吃子，以所圍「地」的大小決定勝負。圍棋規則簡潔而優雅，西洋棋大師伊曼紐·拉斯克稱讚說：「如果在宇宙中的其他地方存在智慧生命形式，他們幾乎肯定會下圍棋。」與此同時，圍棋被認為是目前世界上最複雜的棋盤遊戲之一，其複雜度已於1978年被Robertson與Munro證明為PSPACE-hard。合法位置數約2.08×10170。截至2015年7月，國際圍棋聯盟共擁有75個成員國和5個協會會員。（資料來自維基百科）」
