染疫也能問Siri？美研發新冠「語音快篩」系統

新冠肺炎疫情在全球爆發以來，如何有效且快速地進行篩檢，成為防疫的重要關鍵之一。然而，現行的PCR檢測費用較高，且採樣過程需插入鼻咽腔壁，容易使人感到不舒服，而自行購買試劑進行快篩，又可能出現偽陽性或偽陰性的症狀，因此目前科學張仍致力於開發更有效快速的篩檢方式。近期，一名美國博士研究生格蘭特（Drew Grant）正在開發一種創新的「語音快篩」，民眾只要對著手機說話、咳嗽，聲紋辨識系統就初步判定是否染疫。

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綜合外媒報導，格蘭特目前就讀於約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）電器與計算機工程系，該校電子報曾以「Hey Siri，我有得新冠肺炎嗎？」為題，介紹這種新型的篩檢方式。報導中指出格蘭特和學校裡的教授們組建團隊，蒐集健康者與染疫者的聲音，透過音高、聲音品質、語速等等，讓機器學習如何辨別確診者與未感染者聲音的差別，讓快篩變得像對手機語音助理說話一樣簡單。

格蘭特表示，目前團隊研發的聲紋檢測系統，民眾只要對其說話、咳嗽，甚至是呼吸，就能辨識使用者是否有確診的機率，他說：「這就是機器學習如此驚人的原因，它能夠發現人類無法察覺的細微差異」格蘭特還提到，這套系統除了可以辨識是否染疫之外，還能檢測出確診者是首次還是二度感染，未來他希望這套系統可以安裝到每台手機中，降低醫療負荷，也避免醫護幫忙民眾快篩時，近距離接觸導致的染疫風險。

▼格蘭特研發一套語音辨識系統，民眾只要對著手機說話、咳嗽，就初步判定是否染疫。（示意圖／取自Pexels）

格蘭特還提到，自己這套語音辨識系統未來還能應用在檢測流感、哮喘等其他呼吸道等相關疾病，他與團隊將繼續分析每種疾病的患者聲音差異。目前，這項研究也已經發表在《IEEE Xplore》（電機電子學術文獻資料庫），並在DiCOVA挑戰賽奪冠，DiCOVA挑戰賽旨在透過分析COVID-19陽性和陰性個體的聲學數據集，找到對該問題的科學和工程見解。
 

（封面示意圖／取自Pexels）