隨著科技的發展，生活變得比以前更加的方便，在物質都能得到一定滿足的情況下，人們便開始注重健康。當健康出了狀況時，身體總會給出一些警訊，而排泄物便是現今常用的抽檢樣本，但並非每個人都有時間一直前往醫院檢查抽檢。因此，美國史丹佛大學研究團隊研發了一款「智能馬桶」，透過偵測使用者的排泄變化並分析，及早發現使用者可能出現的疾病。
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這款「智能馬桶」於4月6日刊登於《自然生物醫學工程》（Nature BiomedicalEngineering）期刊中，研究團隊指出這款馬桶同時有感應器和檢測器，可以透過檢測尿液中的成分變化及影片紀錄，及早發現使用者吃可能出現的疾病。
▼最後數據將上傳到雲端給家庭醫生確認，並給予身體出狀況的人準確的診斷和監測。（圖／翻攝自維基百科）
主要的檢測方式是通過壓力和運動傳感器偵測，記錄小便流量、大便重量還有從排便落下的時間、形狀、顏色等影像分析，甚至就連如廁的時間與肛門影像等細節都能準確的紀錄，從而深度分析使用者的身體狀況，最後數據將上傳到雲端給家庭醫生確認，並給予身體出狀況的人準確的診斷和監測。
在針對用戶個性化的健康檔案部分，研究人員在沖水按鍵內嵌一套指紋識別，每當系統判定如廁結束，沖水按鈕就會亮起綠色的提示燈。但因為不能保證按沖水鍵的人一定是如廁的人，因此該款馬桶還設置了獨特的「肛紋識別」功能，利用每個人的肛門圖像來與收集到的健康數據進行安全匹配。
該期刊的作者針對這款馬桶表示，這項系統還需要通過大規模的臨床研究加以評估，系統本身也需要根據人類群體的排泄物基線數據進行優化。而針對隱私問題，論文表示數據將被安全的儲存在雲端系統，並安全的發送給醫護工作者。
（封面圖／Unsplash）
