千年古城泡在洪水中，民眾艱辛的在過膝的積水中前行，世界遺產名錄越南古城順化，當地時間13號起遭到大雨侵襲，整座城市泡在水中民眾以船代步，儘管6到11月原本就是雨季，但近年氣候越趨極端惡劣，災害規模難以預測，這樣的狀況全球都能看見。澳洲民眾：「我從來沒在野火周圍過，這真的讓人恐懼。」
熊熊烈火在眼前狂燒，煙霧迷漫天際遮住視線，彷彿困在火牆當中，澳洲進入夏季聖嬰現象作用下，乾燥天氣助長野火肆虐，而這樣的情形，今年在歐美各國也時有所聞，異常天氣儼然成為各界必須優先解決的課題，要減緩氣候變遷，可能一時半刻不太容易，但在人工智慧幫助下，現在至少能更精準預測天氣。
DeepMind執行長：「我們的任務就是使用智慧，讓科技更進步，並且改善人類生活，預報極端氣候。」
Google旗下AI技術公司DeepMind，在科學期刊發表報告，指出他們的AI模型GraphCast，代表著氣象預報的轉捩點，報告指出GraphCast，在未來3到10天的氣象預報，表現都比目前，在全球居領導地位的，黃金預報系統更加準確，最重要的是GraphCast，在預測極端氣候上更勝一籌。DeepMind研究團隊VP：「我們的目標就是，設計出一種演算法，能夠自動化完成所有事。」
不只結果精準，傳統使用的數值天氣預測，需要一台超級電腦，花費數小時處理數據，才能做出6天後的預測，而且極度耗能成本高，但GraphCast只需要一台雲端電腦，1分鐘內就能預測未來10天的天氣，能源消耗上更是便宜1千倍，這也意味著用GraphCast預測天氣，讓人們多了3天準備時間，應對可能發生的氣候災害。
科羅拉多大學教授希爾本：「目前的研究朝向，看人工智慧能不能，完全取代傳統模型。」
就連歐洲中期天氣預報中心也指出，目前輝達華為和微軟，旗下也都有開發氣象AI系統，但GraphCast在精準度，以及純熟度上位居第一，不過開發團隊指出，GraphCast雖然證明人工智慧，能夠改善以及補足，目前最佳的天氣預測方式，但不該完全取代傳統模型。科羅拉多大學教授希爾本：「可能還需要一點時間，才能完全信任AI，並在高風險狀況下使用，但我想這將會是強而有力的工具，劍橋年度代表字。」
在ChatGPT大紅大紫下，人工智慧今年蓬勃發展，甚至還因此改變文字定義，英國劍橋字典宣布，2023年代表字為Hallucinate，因為健康狀況產生幻覺的意思，不過今年這個字多了另一層涵義，也就是AI製造了幻覺，同時產生錯誤訊息，儘管一個字點出，AI可能帶來的負面影響，但也不難看出AI快速崛起，已經改變全人類的生活習慣。
（封面示意圖／photoAC）
