●「Hit Fintech」數位金融產業論壇成功舉辦，「Hit AI」人工智慧產業峰會再創議題影響力！
經過半年醞釀，台灣的「AI元年」，即將在2018正式啟動！雖然台灣有科技島美名，但過去的半導體與硬體代工產業強項，該如何在人工智慧領域卡位，已經爭論半年之久，尤其台灣在行動網路時代的失落，導致難以積累用戶數據，對於未來AI產業發展也是一大關卡。當大陸與美國都在全力投入AI領域時，台灣本土網路圈卻難以與國際接軌，發展AI也沒有太多聲音，所以台灣真的只有「工人智慧」嗎？還是明年真能跨入「人工智慧」時代！
由國家發展委員會擔任指導單位，TSS台灣新創競技場、中華民國人工智慧學會、KNOWING新聞共同主辦的「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會，定於12月21日於台灣大學管理學院正大國際會議中心舉辦。此次峰會並由美商中經合創投、7starlake、工業技術研究院共同協辦，不僅邀請超過三十位海內外產官學研意見領袖到場分享外，更邀約R+W Studio執行長暨 哈佛大學Berkman Klein Center 人工智慧委員Jason Warren，以及新加坡 Biofourmis公司創辦人暨執行長Kuldeep Singh Rajput，完整剖析國際間第一手的AI發展趨勢。
包括國家發展委員會副主任委員邱俊榮、金融監督管理委員會主任委員顧立雄、TSS台灣新創競技場共同創辦人邱啟華、中華民國人工智慧學會理事長許輝煌、理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲、成功大學資訊工程系特聘教授郭耀煌、工研院巨量資料中心主任暨資策會副執行長余孝先、立法委員姚文智、立法委員江啟臣、立法委員許毓仁、交通大學資訊工程系教授吳毅成、高通技術公司工程技術副總裁章建中、7starlake總經理丁彥允、AppWorks之初創投合夥人詹德弘、美商中經合創投合夥人陳儀雪、台北醫學大學HIoT健康物聯網產學醫研聯盟執行長郭景桓、台新銀行數位金融處處長暨副總經理包國儀、富邦證券數位金融部資深協理鄭嘉慶、諦諾科技執行長劉晉良、比翼資本（BE Capital）執行董事陳彥諭、Landon Financial Advisors 合夥人黃伽衛、台大電機系暨電子所教授/優拓資訊共同創辦人黃鐘揚、雲深創新（Cloudeep）執行長彭念劬、Linker Networks首席架構師郭韋廷、阿榮影業執行副總經理楊中天、意藍資訊董事總經理楊立偉、宇匯知識科技董事長周培林、潮網科技總經理駱呈義、中華民國人工智慧學會秘書長洪智傑、工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）主任室計畫副組長楊瑞臨都將與會。
深入校園，擁抱新創！透過「Hit AI」 人工智慧產業台灣首屆高峰會的舉行，透過台大師生的熱情參與，以及椰林校園內聚積多年的學術能量，將喚起學術圈與產業圈的互動與交流，共同創造動能攜手向前行。
台灣學界與研究機構，投入AI發展多年，確實是趕了個早市。AI在台灣學界一直擁有很大的研發能量，也培養不少人才，但是學生畢業後卻沒有辦法用AI找到工作，只能隱身在半導體或是零組件產業，或者如AlphaGo的黃士傑，長年在海外工作。從人才培育的觀點來分析，過去三十年台灣培育出來的優秀AI人才，確實因為台灣沒有太多的標竿網路企業，只能在海外找頭路。
中華民國人工智慧學會理事長暨淡江大學工學院院長許輝煌指出，一般大眾對於AI了解有限，甚至有許多誤解和不必要的恐懼，但其實AI技術就是讓資訊系統變得更聰明，在使用軟硬體系統時就會更輕鬆、便利，大家應該更積極認識AI、應用AI，以正面的態度來迎接AI時代的來臨。
TSS 台灣新創競技場共同創辦人暨產業發展召集人邱啟華表示，在科技新創界，越來越多台灣人才透過與國際市場接軌，達到更快速的成長，以今年 TSS 旗下輔導的會員表現來說，在人工智慧及數據分析領域的數家公司傳出許多好消息，包括成功募集海外資金、前往海外知名加速器受訓、和跨國大企業合作等，也說明了台灣在這個領域無論是研發創新、產品在市場的可看性，都能吸引到國際級的認可和支持。
KNOWING新聞創辦人暨總編輯楊方儒認為，到了AI時代，不論無人車或機器學習（machine learning）都是關鍵應用與服務，然而台灣的龐大資通訊產業，必須先重視軟體人才，2018才能真正啟動AI元年！
更關鍵的是，大數據（Big Data）口號喊了多年，但台灣人所有的數據資料，甚至是隱私，都被臉書與Google等列強掌握，根本沒有本土的業者能夠取得足夠多的海量數據，難以進一步從資料中掘金。創新工場董事長李開復曾擔憂指出，台灣用戶數據越來越不能跨界分享，「如果自己沒有數據，也沒有平台獲取數據，那就很被動了！」
的確，AI必須基於龐大數據規模，機器才能從中學會做決定，這就像Alpha Go內化了無數棋譜，才能一子一子打敗世界棋王。
AI是台灣的挑戰，更是機會。「Hit AI」人工智慧產業首屆論壇，將為2018的「AI元年」集思廣益，聚焦提出可行做法，並深化產學合作機制，成為立法與政策的風向球，為台灣在人工智慧產業創造正面價值。
