面對少子化、產業快速轉型與AI浪潮，大學教育也開始打破傳統科系框架。臺北市立大學推動「跨領域學士制度」，讓學生不再只能依照單一科系安排學習，而是能依照興趣、職涯方向與產業需求，重新組合自己的學位內容，培養更具彈性的跨域能力。
北市大校長邱英浩表示，沒有人能準確預測15年後職場會需要什麼樣的人才，因此大學教育不能只訓練學生應付當下，更要培養自主學習與持續更新能力。
北市大推動的跨領域學士制度，將畢業所需128個學分重新設計。除28個博雅通識學分外，其餘100學分可由學生依照個人規劃彈性安排。學生可以保留原系課程、搭配學分學程，也可以跨修多個學程，甚至將原本就讀科系轉為輔系，改以跨領域學士作為主修方向。
這項制度的核心，是讓學生從「被動接受課表」轉向「主動規劃學習地圖」，透過更高彈性的修課方式，建立符合自身職涯目標的專業組合。
為了讓跨域學習不只是自由選課，北市大也整合出五大專長模組，包括「智慧永續城市」、「全人健康促進」、「數位文化觀光」、「運動產業與數據應用」及「智慧生活設計」。
此外，學校也設置「首都大學沙盒模組」，開放學生自主提案、彈性組合課程，並由專屬輔導老師協助規劃修課方向，讓學生的跨領域學位能更貼近未來產業與社會需求。
AI成為新世代學習工具後，北市大也加入由55所大專校院組成的「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（TAICA），預計於115學年度開放跨校選修，提供低門檻、高彈性的AI課程資源。
邱英浩指出，生成式AI出現後，AI能力不再只是理工科學生的專利。只要能善用工具、下對指令，文科生、體育生同樣可以透過AI強化競爭力，讓原本的專長產生新的應用價值。
北市大本身具有運動、師資培育與都市研究等特色領域，未來也將AI應用導入不同教學場域。
在運動領域，AI視覺辨識可協助分析選手動作，找出姿勢偏差，進一步作為訓練調整與運動傷害預防的參考。在師培領域，課程也納入生成式AI於教學與行政應用的實務內容，協助未來教師掌握新科技工具。都市研究方面，則結合AI預測、地理空間資訊與城市資料，應用於智慧防災、交通與人流分析等城市治理情境。
北市大表示，未來大學教育的重點不只是傳授固定知識，而是協助學生建立能持續學習、跨域整合與解決問題的能力。透過跨領域學士制度與AI資源導入，盼能讓學生在快速變動的職場環境中，擁有更高的適應力與選擇權。
