5、6月是西瓜的盛產期，但你知道如何選擇可以採收的西瓜嗎？這項工作依賴於鑑瓜師這一特殊行業。他們透過拍打和敲擊西瓜，來聽聲辨瓜，判斷西瓜的成熟度。然而，隨著技術傳承的困難和人力資源的短缺，鑑瓜師正面臨人才斷層的問題。幸運的是，現在出現了AI敲擊棒，只需用來敲擊西瓜表皮，根據燈號就能輕鬆判斷西瓜的熟度和是否有損傷。
鑑瓜師：「現在拍這個聲音，是還不夠熟成的聲音。」
鑑瓜師拍拍拍，辨識西瓜夠不夠熟，能不能採收。鑑瓜師：「我現在拍這顆是，就是熟成可以蓋章的聲音。」
西瓜的品質，特別是在盛產期，依賴鑑瓜師的專業判斷。這項技術不僅考驗聽力，還需要長年累積的經驗。隨著產地缺工和鑑瓜師年齡增長，這類特殊專業技術人才的缺乏愈發明顯。AI敲擊棒的出現，讓農民只需檢查燈號，綠燈表示西瓜熟了，而紅燈則表示不夠熟或有損傷。這項技術將鑑瓜師的聽聲辨瓜經驗數據化，通過聲音和燈號快速判斷西瓜的熟度。
西瓜行老闆娘：「因為有時候我們鑑瓜師聽久了之後，就是可能聽力疲乏，可能容易出錯，所以這個機器可以輔助我們去增加判定的準確度，目前應該是還沒有辦法去取代掉這個行業跟人力，它可以輔助我們去傳承，去教導其他的鑑瓜師去精進，然後把我們的經驗更好地傳承下去。」
南臺科技大學校長黃能富：「譬如說我們敲西瓜，就判斷西瓜的熟度，譬如說6分、7分、8分、9分，或者有內傷、撞傷，改放成鳳梨的水分的模型，所以我敲鳳梨，我就知道這顆鳳梨本身的含水量，含水量會影響什麼，會影響到能不能外銷。」
目前，AI敲擊棒的準確度已達85%，並且數據完整度仍在持續與鑑瓜師合作提升。透過AI技術辨識農產品，不僅降低了對人力的依賴，還能提升農業效率，幫助農民輕鬆掌握採收的最佳時機。
