接觸過的人愈多，愈有足夠的人際判斷能力。世界上的人有千百種，當我做情感導師這一行愈久，我就愈有所感，同時也隨著我接觸的人愈多，對於各式各樣的人，會開始有歸類的能力。這個歸類衍生出來的職業病，就是當我聽到某個人說了什麼話，問了什麼問題，就大概會知道這個人的情感經驗，觀念及個性上的盲點會是什麼方向。今天我們就來談談，常見的好男人、壞男人之爭吧！
是好男人吃香？還是壞男人吃香？
所謂的好男人，其實它真正的含意，是在於能夠清楚地知道女生的需求，並且能夠在對的時間點，主動提供適當的溫度、關懷與幫助。
但是許多單身男子，會把好的定義解讀為「付出」，認為一廂情願的「付出」就是對女生好，只要不斷付出，對女生百依百順，就是好男人。光是說到這邊，有沒有發現光是好男人這件事情，很多人的解讀就已經是大錯特錯。
正因為光是定義就已經錯誤，所以有些人會不斷地強調「我絕不當好男人，我要改變自己成為壞男人」。
再來，我們來談談甚麼是壞男人，其實壞有很多種，很多女人所喜歡的壞，不是惡劣的壞、不是歹毒的壞、不是驕縱的壞，而是靈巧狡猾的壞。
女人喜歡的那種壞，老實男要多琢磨 。
當一個男人玩一個小花招，在身後藏了一束花，忽然送給女方；訂了一張機票給女方驚喜；趁女方不注意偷親一下，又或者是情侶間說一些黃色話語。女人們一般都會因為出乎預料，加上自己感受到的親密感，而忽然說出「你很壞！」
▼替女生準備驚喜，因為出乎預料又感受到親密，偶爾會說出「你很壞！」。（示意圖與本文無關／pixabay）
所以女人喜歡的「壞」包含了「善意的狡猾、聰明、貼心和大膽」。
說到這，其實上面提到的「善意的狡猾、聰明、貼心和大膽」這才是壞男人吃香的主因，因為這些核心價值，讓女生的生活，擺脫一成不變的現況，再透過細膩的觀察與聰明的判斷，讓壞男人可以掌握到女生的喜好與情緒，進而創造驚喜，讓女生體驗被主導及帶領的感受，這都是讓女生產生安全感的來源。
所以文章看到這邊，不難發現，其實好男人跟壞男人，它核心的要素都是相似的，除了需要高EQ外，在主導性、觀察力、社交敏銳度，都要有突出的表現，才有機會贏得女人心。
學兩招可以打天下？
除此之外，我發現許多愛情新手的另外一個迷思就是，有些朋友常常會說：「老師，可不可以傳授我兩招，讓我早日抱得美人歸。」
似乎在這一類人的心中就是認定，女生要喜歡一個人，就是只要用那兩招就沒問題了。但是實際上真的是無此嗎？答案是否定的。
說到好感怎麼累積，這件事聽起來可能很抽象。但我覺得可以去思考一個方向，就是生活中大大小小的事情，都會帶來不同的感受。
就舉天氣來說，有人會覺得下雨天會讓心情沮喪，但是也有人會認為下雨天很涼爽，心情反而更好。這個現象意味著，因為人的個性與喜好都不同，所以對於任何大大小小事情的發生，都會有著不同的感受。
每個人喜歡的事物，都絕對不會完全相同的
再加上人都是獨立的個體，所以你說到底做什麼事情，可以讓女生產生好感？其實這件事情是非常「因人而異」的。
回歸到前面提到，只學習兩招的這件事，也許A型女對於這兩招非常有感。但是如果把同樣兩招用在B型女身上，那可能是無感。甚至是把同樣兩招用在C型女身上，可能會讓C型女翻白眼。
說到這，你應該明白為什麼只學個兩招並沒有什麼太大的功效，這主要是因為女生有太多種類，太多不同的喜好，你無法因為A女喜歡這樣，就直接判定B女也喜歡。
接受多元世界的宏觀思維
說到這，也許你腦袋快要炸開了，覺得這世界怎麼跟我想的不太一樣。這都是正常的，因為當你把對於這個世界的視野打開之後，你才能擺脫原有的象牙塔，能夠讓自己用更宏觀的思維，去看待這個世界上發生的現象。
也許你又想問，既然學兩招沒效，那我該怎麼改變自己，讓我具備追女生的能力？
其實這件事並不難，重點在於你要從基本的女性心理著手，知道女生心裡的運作機制，知道好感的發生條件，並且從多次的實戰中，去判斷不同個性的女生，她可能的需求會有哪些，或是將實際的結果拿出來跟有經驗的導師請教，這樣你才會具有判斷女生屬性的能力，進而達成有效率累積好感的目的。
▼想具備追女生的能力，就必須了解女性的心理。（示意圖與本文無關／pixabay）
結論：
今天的文章我們可以把重點歸納成兩個面向。
第一：其實好男人跟壞男人，在吸引女生的核心面前，並沒有太大的差別。重點都是具備極高的主導性、觀察力、判斷力與社交直覺。只是在於太多人誤解了好男人的定義。
記住一點，當你無法洞察女人心，而採取太多一廂情願的行為時，這結果往往都是負面的，因為當你無法洞察他人的需求時，往往多做即是多錯。
第二：我們在成長的背景中，很容易因為一些成長背景封閉的關係，而導致自己對於這個世界的認知太過於狹窄，在很多以訛傳訛的現況中迷失自己。
今天的文章，是要讓你明白，女生會因個體不同，對於喜好有明顯的差別。因此，別再相信這世界上有所謂的追女神招，因為真正厲害的高手，都是能夠快速洞察，判別不同女人的需求，並且採取相對的行動，進而讓女生產生好感的。
（封面示意圖與本文無關／pixabay）
