高盛報告驚爆AI引發短期通膨巨浪，記憶體晶片一年暴漲3倍成核心推手。預估年底美國核心PCE將因此激增50個基點，衝擊力道高達其他已開發國家的五倍，淪為美國特有現象。
根據高盛最新研究報告，美國可能會在AI驅動的全球通膨浪潮中首當其衝。這家華爾街巨頭計算了人工智慧熱潮如何推高全球消費者物價，主因是供應限制推升了記憶體晶片和半導體等關鍵零組件的價格。高盛經濟學家梅根・彼得斯（Megan Peters）表示，「美國可能會遭遇最嚴重的通膨影響。」
根據高盛的估計，AI每年使美國的核心個人消費支出（PCE）通膨率上升約20個基點。到今年年底，預計這股通膨壓力將增加一倍以上，對核心PCE的推升幅度將達到50個基點。這遠遠超過了其他已開發國家核心通膨的預期增幅，加拿大、澳洲、歐洲、英國和日本的平均增幅可能僅為10個基點。對此，梅根・彼得斯寫道，「雖然並非完全可以忽略不計，但這些影響遠低於我們為美國PCE估計的50個基點峰值，這表明AI驅動的通膨在很大程度上是美國特有的現象。」她將人工智慧對通膨的影響分解為可能影響經濟的三個不同「浪潮」。
在對AI硬體需求熱絡的情況下，記憶體晶片價格暴漲正是第一波核心推手。高盛在報告中引述電腦硬體服務公司Pangoly的數據指出，上週8GB DDR5記憶體模組的平均價格攀升至約148美元，是去年同期平均價格35美元的三倍多。高盛表示，預計美國軟體及配件通膨將在2026年底前達到峰值，11月的價格年增率將達到30%。高盛補充說明，記憶體通膨對美國的打擊可能比其他國家更嚴重，在美國，約1%的PCE通膨可歸因於軟體及配件，而其他已開發國家的這一比例不到0.5%。
隨著更多公司將軟體與AI工具捆綁銷售，第二與第三波的軟體與電力成本也加入推升行列。高盛舉出微軟在納入其AICopilot工具後調漲旗艦產品365套裝軟體價格的例子，並指出與所有其他受測的已開發國家相比，軟體在美國核心通膨中所佔的比例也更高。而在能源方面，驅動資料中心所需的預期電量是另一個關鍵瓶頸。高盛估計，到2030年底，資料中心預計將佔美國總電力需求的11%左右，高於目前的6%。此外，由於對伊朗戰爭引發的供應擔憂，能源價格持續上漲，西德州中級原油（WTI）雖然已回吐過去幾個月的大部分漲幅，但今年以來仍上漲了25%。
