▲Growth Hacking代表着一系列數據化運營和管理的理論思想，隨着大數據技術的進步，人們又將這些理論用一個更簡化的框架重新梳理和發展，以至於讓很多創新性公司，能夠快速具備這種數據化運營的能力，實現業務的高速增長。（圖／端傳媒）
「如果你不在增長，那麼你就正在死亡！（If you are not growing , then you are dying！）」Nike 創始人 Phil Knight 在自己的回憶錄《Shoe Dog》裏語重心長地告訴後來人，「增長」是一個企業家無法繞開的話題。
「增長黑客」Growth Hacker 如今在矽谷是一個炙手可熱的職業，Facebook、Twitter、Quora等很多企業都有自己的「增長團隊」，或是專門設立「增長部門」， 幫助企業實現病毒式的「用戶增長」。
在中國大陸，一位資深的「增長黑客」市場價年薪已經高達150萬人民幣。從這個角度來說，一位「增長黑客」帶給公司的年盈利，肯定遠超這個水平。
到底什麼是「增長黑客」？他們能如何幫助企業快速增長？矽谷的精英們究竟在做什麼呢？
什麼是Growth Hacker？
2015年的夏天，前 Linkedin 商業分析部高級總監 Simon Zhang（張溪夢），帶着自己的數據分析團隊從美國回到北京創業。這位在矽谷久負盛名的增長黑客，看到了 Growth Hacking 在大陸市場的巨大潛力。
比起矽谷成熟的增長黑客文化，目前在大陸能系統地介紹 Growth Hacking 的，只有范冰的《增長黑客》一書，很多企業還維持在粗放式運營的階段。Simon如今經常穿梭在望京、中關村的各種沙龍活動中，像一位 Growth Hacking 佈道師一樣，向很多創業公司和企業宣講數據化運營的理論。
Growth Hacking 並不是什麼新鮮的玩意，它代表着一系列數據化運營和管理的理論思想，而這在美國已經有至少三十多年的歷史了。最近這幾年，隨着大數據技術的進步，人們又將這些理論用一個更簡化的框架重新梳理和發展，讓很多創業創新公司，也能夠快速具備這種數據化運營的能力，實現業務的高速增長。
簡單來說，Growth Hacker 就是用數據驅動營銷、以市場指導產品，通過技術化手段貫徹增長目標的一群人。Qualaroo 的創始人兼首席執行官 Sean Ellis 是美國最早提出 Growth Hacker 概念的人，他說一個稱職的 Growth Hacker 是兼具市場、編程和數據分析能力的綜合性人才。
Andy Johns 是矽谷另一位傳奇「增長黑客」。他創立了 Twitter 的用戶增長團隊，通過對用戶行為進行數據分析，他和他的團隊提出了改版登錄頁面、新用戶自動推薦好友、郵件提示消息等建議，直接使 Twitter 的活躍用戶數在兩年間增長了4億人。
Growth Hacker們都在幹什麼？
確定增長目標、收集數據、分析數據、提出建議，影響決策是 Growth Hacker 們日常工作的常態。
Growth Hacker 工作的前身可以說是傳統企業的 CRM（Customer Relationship Management）業務，即企業通過管理客戶關係，達到提升客戶數量和銷售業績的目的。十幾年前 Simon 在美國的第一份工作就是在愛普生做 CRM。
「當時還沒有普及互聯網和大數據，宣傳單是企業宣傳自己的主要方法之一。但是當時在美國，設計、印刷、發放一份宣傳單的成本就已經達到1-2美元。」 如何設計傳單？在什麼地方發放？什麼時間去發？高昂的成本強迫企業必須了解這其中的每一個環節，讓每一分預算都帶來更多的用戶增長和銷售收入。
為了讓傳單發的更有效率，而不再是「拍腦門」，Simon 的團隊就必須找出其中的規律。順理成章的，它們就需要通過大量數據來分析用戶行為，不斷優化運營環節中的各種細節。
隨着大數據技術的不斷發展，今天的 Growth Hacker 們已經不會再像過去一樣，通過訪談來收集數據，然後埋頭在 Excel 的海洋裏了。他們都是市場、編程和數據分析的綜合高手，是廣告狂人、極客和發明家的三位一體。
不過他們目的卻始終如一——實現用戶和銷售的增長。
美國版的Open Rice（或者大眾點評）「yelp」 就是一個運用 Growth Hacker 實現用戶增長的的現實案例。yelp 的創始人是兩個前 Paypal 的工程師。他們最初開發 yelp 只是為了方便自己和身邊朋友們發現優秀的餐館和酒吧。
但之後網站的評價很好，用戶不斷增多，兩位創始人決心把 yelp 更新做大。要吸引更多的用戶，當然要從分析用戶的行為入手。他們沒有製作問卷，而是首先瞄準了用戶的瀏覽行為，通過計算機技術收集行為數據。他們發現大多數的用戶是從谷歌搜索特定餐館名字，從而進入 yelp 網站，且這些用戶在網站上會查詢餐館的詳細資訊，停留更久的時間。但是 yelp 上當時的餐館資訊還很少，相比之下，傳統黃頁上的餐館目錄更豐富、資訊更多，那麼這些人為什麼要來 yelp 呢？
接着他們發現，吸引這些用戶不單單是餐館的詳細資訊，而是因為其他用戶的評論，他們才駐足在此。那些有當地食客評論過餐館，用戶會瀏覽更多時間；而且評論越多，人們的停留時間越長。於是他們就開發出一個專門讓用戶進行評論的新產品，主動刺激各地食客寫更多的評論。而且那些被點讚很多的食客，會更有動力寫更多的評論。
最終，yelp 為這些熱衷於在網站上寫評論的人建立一套社交的評級平台，組建了自己的信用體系。如果某個用戶的評論收到了一定數量的贊，他會成為 yelp 的「KOL」。這些用戶也就是 yelp 的核心用戶。從此完成了整個用戶留存的閉環，也能夠有效篩選出餐館評論的水軍。越來越高質量的評論和餐館資訊也能夠吸引更多用戶註冊瀏覽，讓 yelp 不斷滾雪球式地增長起來。
這一套用戶留存、增長的策略就是一個典型的靠數據分析驅動決策的 Growth Hacking 過程。這使得這個在2002、2003年僅擁有幾千人的網站，成為美國這個行業當中最有效率的上市公司。
Growth Hacking 的增長理論就是：第一，找到核心的用戶群；第二，通過數據去分析他們是如何使用我們的產品的；第三，分析用戶的轉化路徑，找到核心用戶。類似的策略被用在很多公司上，Facebook、Twitter等都採取了類似的指標。
警惕Growth的「虛榮指標」，不要盲目自信你的「增長」
互聯網時代，幾乎所有的互聯網運營經理都會觀看諸如 APP 下載量、PV（頁面瀏覽量）、UV（獨立訪問者）、DAU（每日活躍用戶數）、MAU（每月活躍用戶數）、ROI（投資回報率）等指標。
我們也經常會在媒體上看到公司為了展示實力，公布這些指標數據。但是很遺憾，它們其實並不一定能真正指導一個企業的核心增長。Simon 稱這些數據為 Growth Hacker 的「虛榮指標」。
2012年，一款主打短視頻的社交應用 Socialcam，突然火遍全美國。這款 APP 定位於「與朋友即時分享視頻」，一度成為 App Store 排名第一的免費應用，被認為是「視頻版的 Instagram」。
Socialcam 在2011年上線，2012年年初時才有4萬名用戶。到了5月份，用戶數量突然超過了一千萬，六月份接近兩千萬。如果我們用 APP 下載量、PV（頁面瀏覽量）、UV（獨立訪問者）等這些指標來評估它的話，這是一家發展勢頭迅猛的互聯網公司，可能會成為下一個獨角獸。
然而事實是：七月後，它的用戶數量鋭減。又過了三四個月，這家公司就倒閉了。從興盛到衰落，也不過一年多的時間。
怎麼會這樣呢？
Socialcam 的「死因」比較複雜，某種程度上，就是因為管理層錯誤地使用了這些「虛榮指標」：第一，在核心產品還沒打造好的時候，就花錢去獲取大量流量，燒掉很多錢，又帶來了惡性的口碑；第二，盲目地在廣告上投錢，造成了其融資的速度趕不上消耗資本的速度，產生了現金流的斷裂。
這時候，雖然用戶增長量很好看，但是實際效用並不大，也就很容易再出現 Socialcam 的悲劇。所以，如何合理評估這些「虛榮指標」的效用，對 Growth Hacker 們來說就顯得尤為重要。
那什麼指標對 Growth Hacker 來說才是真正重要的呢？
正確答案是：因業務而異。
一個優秀的 Growth Hacker 應該能根據公司業務的具體情況，選擇真正能指導「增長」的核心指標，而不是盲目相信這些「虛榮指標」。一家商業公司從創業、成長到成熟，是有一些客觀的商業規律的，增長的要求也會隨着經歷不同的發展階段而變化。
「首先要定位好公司的位置，解決某一個社會需求；然後，找到產品和市場的匹配，關注用戶黏度；接着，是尋找產品和渠道的匹配，確定高效的渠道；最後才是公司與市場匹配，實現真實增長。」Simon 說到，作為一個合格的 Growth Hacker，增長核心指標的選擇必須和商業發展的核心目標相契合，且不同的時期關注的指標也應該相應變化。
不是人人都能做Growth Hacker
在灣區，大部分的互聯網公司都有自己的 Growth 團隊。以 Linkedin 為例，這家體量在萬餘人的上市公司，在2015年的時候大概有近200人的 Growth 團隊。這其中絕大多數的 Growth Hacker，都是數據分析或者工程師出身，極少數是產品經理。
Growth Hacking 業務的特殊性，導致這一行的人大多得是一個「多面手」。要懂數據，懂運營，懂營銷，懂產品。但是沒有誰天生就是多面手，大家都有自己的擅長。所以技能相比之下，具備數據處理和分析的知識，掌握一定的編程技術，成了現今大部分 Growth Hacker 的「標準配置」。
Simon 自己作為 Linkedlin 增長團隊的創始人，認為一個 Growth Hacking 團隊最少要配備三個人。首先，一個產品經理兼工程師必不可少。他是這個團隊的基石，懂技術，知道如何製作產品，通過什麼樣的技術來優化用戶體驗。
其次，是一個全職的數據分析師。他需要懂得數據背後的含義，數據與業務的關係。知道怎麼去衡量、迭代產品。最後是一位營銷兼運營。因為獲客，激活，留存等活動都屬於運營的範疇，屬於「增長」的實操階段。
因為對技術、分析能力的門檻較高，很多 Growth Hacker 忽略了對業務理解這個「軟實力」的要求。數據是冰冷的，只有正確的解讀，Growth Hacking 的工作才有意義，而這需要多年的行業經驗和對業務的深入理解。
這並不是能夠一蹴而就的職業。
Growth Hacking 是一陣數據化運營的旋風，如今，它不過才剛剛開始而已。
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