Google打擊假新聞有煩惱 難處在定義及判別

Google AI（人工智慧）首席研究員紀懷新今天表示，打擊假新聞的難處在於如何定義，例如不同政黨對於假新聞的定義不同，無法靠機器學習完全解決，可能需要社會科學的協助。

Google今天宣布Google AI創新研究營開跑，邀請來自英、美等地的AI專家訪台，並安排多場AI專題演講，探討包括自然語言處理、醫學影像深度學習應用、推薦系統等AI領域相關主題。

媒體詢問Google如何辨別與打擊假新聞，紀懷新指出，Google內部有很多團隊設法解決相關問題，但光是如何判斷就令人苦惱，例如哪些電子郵件該被歸類為垃圾郵件（spam）就是個難題。

紀懷新說，從機器學習的角度來看，打擊假新聞的難處在於如何定義，其中也包括政治因素；例如美國有民主黨與共和黨兩大政黨，對於假新聞有不同的定義，光是這個問題就苦惱很久，這不是機器學習能完全解決的問題，可能需要社會科學來幫忙。

針對如何保護用戶隱私權，紀懷新表示，Google遵循全球各地的隱私權相關規範，例如歐盟實施的通用資料保護規則（GDPR），而且往往會高於標準；例如用戶想要刪除在Google上的數據就能刪除，會給予用戶完全的控制權，意味著Google花費很多心力讓使用者安心。

（封面示意圖／pixabay）