黃仁勳在記者會上秀了很多高科技，生活中怎麼應用呢？包括天氣預測，AI能快速預測不同模型，醫療上的用途更廣，包括可以協助醫師判讀檢驗結果、透過語言模式協助回答病患問題、協助護理師送藥等等。醫師甚至透露，可預期的未來，會有機器人幫忙送藥，減輕護理師負擔。
長庚AI核心實驗室研究助理邱凱揚：「長按這個點之後，它會顯示它的目標XY，點擊之後就會前往。」長按螢幕上的地圖，送出前往指令，儀器開始移動，即便遇到障礙物也會自己避開。
長庚AI核心實驗室研究助理邱凱揚：「護理人員可以送一些資料，或者是一些床單之類的東西，可以協助護理師他們，不用一直走來走去這樣。」這台「輔助機器人」能到病房送東西、安全監控，還有醫院導覽，是長庚和輝達正在研發的，然而醫院結合AI運用不只這樣。
長庚醫師宋家祥：「有AI的話就可以幫助他們節省時間，有骨折的話它會這樣子，一個紅色框框下面寫fracture。」照X光套入AI，骨頭哪邊有問題紅框立刻顯示，即便骨科醫師不在急診室，其他醫師也能了解狀況，這些系統，都出自長庚的「人工智能核心實驗室」。
林口長庚AI核心實驗室主任郭昶甫：「現在AI最主要就是用在診斷，輔助診斷的部分，所以像我們醫師在判讀影像的時候，可以用AI來協助，來做一個輔助的診斷，那當然可以加速它的效率。」
跟AI結合的，還有輔助護理的「AI學姊系統」，導入院內所有資料，方便醫護提問獲得解答快速應用，另外「心臟功能模組」，則能判斷出當下症狀和疾病風險，而除了醫療外，天氣也逐步套用。
AI黃仁勳：「這項模型來更精確的，預測颱風登錄點。」套用AI不用多久時間，好幾條颱風路徑馬上跑出來，這項「數位孿生地球的AI模型」，不僅能幫台灣精準預測颱風，解析度更高速度更快，也能預判天災危害。
天氣風險專家吳聖宇：「AI的技術就是，在不需要花這麼多資源的情況底下，我們就可以達到效果，但是颱風會帶來多少雨量，可能還是要加油。」專家說，AI預報天氣技術驚人，但對物理架構像是雲量、雨量，還不太精準，不過未來更智慧化，也是指日可待。
