2026年客製化ASIC晶片出貨成長率高達44.6%,近三倍於GPU的16.1%,一場晶片權力轉移正從雲端巨頭間發生。黃仁勳親自駁斥超越論,強調兩者將走向多元分工並行的共存新常態。
近期不斷出現「ASIC將超越GPU」以及「雲端巨頭集體去輝達化」的說法,甚至連輝達執行長黃仁勳都親自出面回應此一論調。口袋證券表示,要理解這場晶片產業的結構性變化,須先釐清兩種晶片的根本差異。以輝達為代表的圖形處理器(GPU),核心特色在於「通用性」,同一顆晶片可以同時應用於AI訓練、推論、繪圖運算乃至科學模擬,具備高度彈性,這也是輝達得以建構完整生態系的關鍵原因。特定應用積體電路(ASIC)則屬於「為特定任務量身設計」的晶片,以犧牲通用性為代價,換取更高的效能功耗比與更低的總持有成本。過去AI產業處於發展初期,運算需求尚未收斂,通用型GPU自然成為首選;隨著雲端巨頭的AI模型與應用場景逐漸成熟、運算規模持續擴大,客製化晶片的經濟效益便開始顯現。
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口袋證券談到,客製化ASIC在AI推論市場的占有率,將由2023年不到5%的水準,成長至2026年的25%。AI影像生成服務商Midjourney曾公開表示,將推論運算工作由輝達GPU移轉至Google第七代TPU後,每月運算成本由約210萬美元降至70萬美元,降幅達65%。對於運算成本占營運支出比重極高的AI服務業者而言,此一差距具有相當程度的吸引力。需要留意的是,此一趨勢主要集中於「推論」環節,亦即模型訓練完成後、實際供終端使用者呼叫運算的階段。在模型訓練階段,GPU的通用彈性仍具備難以取代的優勢,這也是業界普遍認為未來將呈現「共存」而非「取代」格局的主要原因。
口袋勸分析,推動這波ASIC成長的核心驅動力,來自幾家年資本支出達數百億美元等級的雲端巨頭,其運算規模已足以支撐自研晶片的投資報酬。
面對市場上「ASIC取代GPU」的論調,黃仁勳曾表示此一論調「並不合理」,認為外界低估了挑戰輝達所需的規模與複雜度。黃仁勳強調,輝達的優勢並非單一晶片本身,而在於建構了一整套完整的AI基礎設施,涵蓋GPU、CPU、網路交換器與軟體生態系,此一整合優勢所帶來的彈性與總持有成本,是單點式ASIC產品難以複製的。不過黃仁勳也坦言,ASIC將持續與輝達產品共存,企業投入客製化晶片開發本身並無不妥。口袋證券表示,此一回應間接印證了一項事實,ASIC的成長規模已達到需要輝達正面回應的程度,僅是雙方對於威脅程度的判斷有所不同。
輝達(NVDA):仍為AI加速器市場占有率最高者,約落在80%左右,整體AI GPU市場規模持續擴大,惟成長速度相對客製化晶片略緩。
博通(AVGO):與Google合作設計TPU,同時為Meta等客戶的ASIC設計夥伴,二零二六會計年度第一季AI半導體營收達84億美元,年增幅達106%。博通與Marvell兩家公司合計掌握客製化AI ASIC協同設計市場約95%的份額。
Marvell(MRVL):與Amazon Trainium、Microsoft Maia皆有深度合作關係,二零二六年AI ASIC營收目標上看110億美元,資料中心營收於最新財年創下61億美元的紀錄新高,年增42%。
超微(AMD):與Meta簽訂六百萬瓩等級的多年期合約,導入MI450 GPU與新一代EPYC處理器,AI加速器市占率預估由二零二五年約9%,成長至二零二六年底的15%以上。
OpenAI:雖非傳統晶片業者,惟已與博通合作共同開發客製化AI晶片,目標建置十百萬瓩規模的運算容量,預計二零二六年起陸續部署。
台積電(2330):無論輝達的GPU,或博通、Google的ASIC,先進製程與CoWoS先進封裝多數仍須經由台積電生產。二零二六年CoWoS月產能預估將擴增至11.5萬至13萬片區間,其中輝達與博通兩大客戶包辦絕大多數新增產能,意即GPU與ASIC兩大陣營同時貢獻台積電營收。
世芯KY(3661):市場普遍認為是台股中ASIC純度最高的標的,深度綁定Amazon Trainium專案,外資機構已將該公司二零二六年Trainium相關營收貢獻預估,由12億美元上調至18億美元,Trainium 3最快於二零二六年第二季進入量產階段。
創意電子(3443):為台積電持股約35%的子公司,採NRE設計服務結合Turnkey代工的一條龍商業模式,受惠美系雲端服務商的三奈米專案與加速器放量出貨,並有車用及HBM4相關業務挹注,動能有望延續至二零二七年。
智原(3035):正由傳統IP設計服務商,逐步轉型為具備系統整合與先進封裝能力的高階ASIC解決方案供應商,自二零二六年起,多項FinFET製程ASIC與2.5D、3D封裝專案陸續進入量產階段。
伺服器組裝供應鏈:包含廣達、緯穎、鴻海等。無論客戶採購GPU伺服器或ASIC伺服器,機構設計、組裝、散熱與電源管理環節皆須仰賴台廠協力,此為台灣供應鏈整體被視為此波AI基礎建設浪潮受惠環節的主要原因。